doi:
UDK: 629.5.062.3

USING THE RESULTS OF TECHNICAL CONDITION MONITORING TO DETERMINE THE RESIDUAL INDICATORS OF THE DURABILITY OF CONTROL SYSTEMS OF SHIP POWER PLANTS

Химаныч А. Б., Лычаков А. И.

Read full article
Article language: English

Annotation

Accurate determination of the residual durability indicators of control systems is an important task that affects the service life of ship power plants. To solve it, it is necessary to use objective methods for assessing and predicting the technical condition of equipment. The design features of control systems that widely use radio-electronic components do not allow the use of known methods of technical diagnostics. Objective information about the technical condition necessary for subsequent analysis and the formation of mathematical forecast models can be obtained from current observation data during operation. To process data and form a predictive model, it is proposed to use a mathematical method based on the principles of inductive self-organization, which provides good accuracy on short data samples. The paper presents an algorithm for selecting the best mathematical model. The article describes in detail the conditions of a laboratory experiment set up to determine the influence of degradation processes on the main technical characteristics and confirm the conclusions of the theoretical study. To conduct the experiment, the method of accelerated forced testing was used. Based on the results of the experiment, it was concluded that the parameters are gradually deteriorating, which makes it possible to determine the intensity of aging and the time of transition of the equipment to its technical limit state.
Keywords: control systems, resource indicators, residual resource, degradation processes, predictive models.

Bibliography

1. Бурмистров Е.Г. и др. Реализация общих принципов формирования информационной среды для технического обслуживания и ремонта судовых механизмов в Электронном паспорте изделия // Морские интеллектуальные технологии. 2021. Т. 1. № 2. С. 54–59.
2. Муру Г.Н., Витенбергский Ю.И. Определение технического состояния кораблей, их составных частей и комплектующих изделий // Морской вестник. 2021. № 2 (78). С. 47–48.
3. Красников И.А., Родимова Р.И. Создание систем технического диагностирования гидроакустических комплексов // Гидроакустика. 2019. № 37 (1). С. 59–66.
4. Мясников Ю.Н. Разработка, создание и внедрение комплексной системы диагностики технических средств. Систем и устройств кораблей Военно-морского флота, обеспечивающих перевод флота на эксплуатацию по фактическому техническому состоянию (ретроспективный анализ в будущее флота) // Судостроение. 2023. № 5 (870). С. 30–40.
5. Verma A.K., Ajit S., Karanki D.R. Reliability and Safety Engineering. London, UK: Springer, 2016. 583 p.
6. Пешес Л.Я., Степанова Л.Д. Основы теории ускоренных испытаний на надежность. Минск: Наука и техника, 1972. 165 с.
7. Беляков В.А. [и др.] Стендовые ускоренные испытания приборов на надежность: Учеб. пособ. / Моск. гос. ун-т леса. М.: МГУЛ, 2015. 215 с.
8. Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Дмитриев В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации. М.: Сов. Радио, 1976. 220 с.
9. Белов В.П., Голяков А.Д. Метод оценивания остаточного ресурса технических объектов по результатам текущих наблюдений на основе принципа самоорганизации // Проблемы надежности машин и конструкций: сб. докладов Междунар. науч.-техн. конф., 24–26 сентября 2002 г. / Белорус. нац. техн. ун-т. Минск, 2002. С. 38–45.


Before: "Proceedings of LKI"

Contacts


Address:
Российская Федерация,
190121, г. Санкт-Петербург,
ул. Лоцманская, д. 3, литера А
аудитория 350
Phone:
Email: journal@smtu.ru